Les remplacements de moteurs sont depuis longtemps un incontournable de la personnalisation automobile, et plus l’association est improbable, plus elle tend à attirer l’attention.
Un exemple récent qui devrait faire vibrer les passionnés d’automobile concerne une Renault Twingo de première génération. À l’aide de la numérisation 3D et de l’IA, un utilisateur de Reddit a récemment révélé qu’il était parvenu à installer un énorme moteur Volkswagen 1.8 litres, 20 soupapes turbocompressé dans une toute petite citadine, lui donnant ainsi un niveau de puissance incroyable.
Installer un moteur différent dans une voiture aussi petite crée des problèmes évidents d’encombrement, le principal étant de le fixer solidement dans un compartiment qui n’a jamais été conçu pour lui. Traditionnellement, ce problème est résolu par des essais de montage répétés, des mesures et des ajustements. Dans ce cas, une grande partie de ce travail est passée à l’ère numérique.
Du scan à la CAO plutôt que des essais-erreurs
Cet amateur d’automobile sur Reddit a capturé le moteur Volkswagen et les sections pertinentes de la Twingo avec un scanner 3D portable, puis a importé les données dans un logiciel de conception assistée par ordinateur (CAO) pour déterminer l’emplacement du moteur. Le positionner numériquement lui a évité de devoir soulever, déplacer et mesurer à répétition le moteur dans la voiture. Il a également attribué à ChatGPT une aide pour aligner les scans et concevoir les supports.
Les supports moteur sur mesure sont généralement l’étape d’un remplacement qui exige le plus d’essais et d’erreurs, et c’est là que l’approche numérique a été la plus bénéfique. Selon l’utilisateur, ses pièces sur mesure se sont jusqu’à présent ajustées comme prévu, et il a décrit la possibilité de visualiser le projet à l’écran comme une amélioration majeure par rapport à la fabrication conventionnelle.
Le projet est documenté sur la chaîne YouTube Kris Duprey’s Garage, où une vidéo consacrée au remplacement de moteur doit être publiée. Au moment de la publication, le moteur devrait être opérationnel dans les deux semaines, bien que le remplacement soit toujours en cours et que ses performances finales restent à voir.
La folie Twingo : les utilisateurs de Reddit réagissent
De nombreux commentateurs se sont montrés enthousiastes à l’idée d’une Twingo turbocompressée, certains prédisant qu’elle serait étonnamment rapide. Un utilisateur a souligné que le faible poids de la voiture signifie que même une modeste augmentation de puissance serait perceptible, en particulier si le projet atteint les quelque 250 hp évoqués dans le fil de discussion.
D’autres se sont davantage intéressés à la technologie, demandant quel était le prix des scanners 3D et s’ils pourraient simplifier leurs propres remplacements de moteurs. Un utilisateur comptant environ 20 ans d’expérience en remplacement de moteurs a déclaré que la numérisation numérique rendrait le travail considérablement plus facile que les méthodes sur lesquelles il s’était appuyé. Le créateur a reconnu que son scanner avait été un achat coûteux, mais a indiqué qu’il l’avait déjà beaucoup aidé.
Kris Duprey’s Garage.
La numérisation 3D pour l’automobile
Si la Twingo est un projet de loisir, la même approche est bien établie chez les préparateurs professionnels et les constructeurs.
Les scanners 3D Artec sont largement utilisés dans les applications automobiles, où des données précises sur les châssis, les panneaux de carrosserie et les compartiments moteur permettent de concevoir numériquement de nouvelles pièces avant toute découpe de métal. L’atelier australien Scratch Build Co, par exemple, a utilisé Artec Leo pour numériser le châssis et la suspension d’un fourgon International Metro de 1957 avant de l’équiper d’un moteur Hellcat, en utilisant les scans comme référence pour de nouveaux composants de châssis dans SOLIDWORKS.
Pour les lecteurs envisageant un projet similaire, 3D Mag a précédemment expliqué ce qu’exige réellement la numérisation 3D automobile, de la gestion des zones occultées comme les compartiments moteur à la transformation des données brutes en modèle exploitable, ainsi que la manière dont Artec Leo est utilisé dans le secteur automobile.
Pour en savoir plus sur cette Twingo surpuissante, restez à l’écoute de Kris Duprey’s Garage : https://www.youtube.com/@krisdupreysgarage/videos
