Des chercheurs en Chine ont développé un système capable d’identifier le risque de maladies chroniques liées à l’âge chez les patients, en se basant uniquement sur des scans 3D de leur visage, de leur langue et de leurs rétines.
Selon l’équipe, le nerf optique peut être utilisé comme indicateur du fonctionnement cérébral, tandis que les images de la langue contiennent tous les indices nécessaires pour évaluer la santé bucco-dentaire et gastro-intestinale. Afin d’analyser l’impact des facteurs liés au mode de vie sur ces zones du corps humain, ils ont intégré des scans du visage dans un modèle d’IA qu’ils ont développé pour détecter l’âge biologique et le risque de maladie.
Lors des essais, il a été constaté que ce modèle, entraîné avec les données de plus de 11,000 patients en bonne santé et de 3,000 personnes atteintes de maladies chroniques, pouvait identifier les différences entre l’âge chronologique et l’âge biologique. Ce n’est pas tout : il s’est révélé capable de prédire la progression des maladies chroniques chez les sujets testés. Qui sait jusqu’où cette médecine digne de la science-fiction ira ensuite ?
Vous pouvez en savoir plus sur la recherche sur la reconnaissance des maladies pilotée par l’IA ici.
