Forschende in China haben ein System entwickelt, das in der Lage ist, das Risiko chronischer altersbedingter Erkrankungen bei Patienten allein anhand von 3D-Scans ihres Gesichts, ihrer Zunge und ihrer Netzhäute zu identifizieren.
Dem Team zufolge kann der Sehnerv als Indikator für die Gehirnfunktion verwendet werden, während Zungenbilder alle Hinweise enthalten, die zur Beurteilung der Mund- und Magen-Darm-Gesundheit erforderlich sind. Um zu analysieren, wie sich Lebensstilfaktoren auf diese Bereiche des menschlichen Körpers auswirken, speisten sie Gesichtsscans in ein von ihnen entwickeltes KI-Modell ein, das das biologische Alter und das Krankheitsrisiko erkennen soll.
Bei Tests wurde festgestellt, dass dieses Modell, das mit Daten von über 11,000 gesunden Patienten und 3,000 Menschen mit chronischen Erkrankungen trainiert wurde, Unterschiede zwischen dem chronologischen und dem biologischen Alter erkennen konnte. Darüber hinaus erwies es sich als fähig, das Fortschreiten chronischer Erkrankungen bei Testpersonen vorherzusagen. Wer weiß, wohin sich diese Medizin auf Science-Fiction-Niveau als Nächstes entwickeln wird?
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